مقياس ليكرت: ما هو وكيفية استخدامه؟

مقياس ليكرت: ما هو وكيفية استخدامه؟

مقياس Likert هو مقياس مقرب للاختيار القسري يستخدم في استبيان يوفر سلسلة من الإجابات التي تنتقل من طرف إلى آخر. على سبيل المثال ، قد يحتوي المقياس على خمسة خيارات تبدأ من أحد الطرفين بـ "أوافق بشدة" وتنتهي من جهة أخرى بـ "لا أوافق بشدة" مع خيارات أقل تطرفًا في النقاط الثلاث الوسطى. تستخدم مقاييس ليكرت على نطاق واسع في علم النفس وأبحاث العلوم الاجتماعية الأخرى.

الوجبات السريعة الرئيسية: جداول ليكرت

  • يتيح مقياس Likert للمستجيبين الاختيار من بين مجموعة خطية من الاستجابات تزيد أو تنقص في الكثافة أو القوة. إنه مقياس قريب ، خيار القسري.
  • تُستخدم مقاييس Likert ، التي تُستخدم على نطاق واسع في أبحاث العلوم النفسية وغيرها من الأبحاث العلمية اليوم ، الباحثين في جمع البيانات التي توفر الفوارق الدقيقة في آراء المشاركين. هذه البيانات هي كمية ويمكن بسهولة تحليلها إحصائيا.
  • غالبًا ما تقدم عناصر Likert فئات استجابة على مقياس من 1 إلى 5 ، ولكن هناك مجموعة من الخيارات ممكنة ، بما في ذلك من 1 إلى 7 ومن 0 إلى 4 أو موازين ذات أرقام زوجية تتراوح عادة من 1 إلى 4 أو 1 إلى 6.

إنشاء مقياس ليكرت

تم تطوير مقياس Likert بواسطة عالم النفس الأمريكي Rensis Likert في عام 1932. أراد Likert إيجاد طريقة لقياس المواقف الفردية بشكل منهجي. كان حله هو المقياس الذي يحمل اسمه الآن.

تقدم موازين Likert سلسلة متصلة أو سلسلة من الخيارات من خمسة إلى سبعة خيارات ثابتة. وهذا يمكّن الناس من الإبلاغ الذاتي عن مدى موافقتهم أو عدم موافقتهم على اقتراح معين. نتيجة لذلك ، تسمح جداول Likert بفوارق بسيطة أكثر من استجابة ثنائية بسيطة ، مثل نعم أو لا. هذا هو السبب في أن جداول Likert غالباً ما تستخدم لجمع البيانات في البحوث النفسية.

تنسيق مقياس Likert

أنت تعلم أنك تكمل مقياس Likert إذا طُلب منك إبداء الرأي ردًا على بيان من خلال الاختيار من بين سلسلة من الخيارات التي تمكنك من تقييم درجة موافقتك. في بعض الأحيان بدلاً من بيان ، سيكون العنصر سؤالًا. ومع ذلك ، فإن أهم شيء يجب ملاحظته هو أن الخيارات التي يمكنك من خلالها اختيار ردك تقدم مجموعة من الآراء التي لا تتداخل.

تخلق قياسات Likert مجموعة خطية من الاستجابات تزيد أو تنقص في الكثافة أو القوة. فئات الاستجابة هذه مفتوحة لتفسير المستجيب. لذلك ، على سبيل المثال ، قد يختار أحد المجيبين "أوافق" استجابةً لبيان ، بينما يشعر الآخر بنفس الطريقة ولكنه يختار "أوافق بشدة" بدلاً من ذلك ، بغض النظر ، يفهم المجيبون والباحثون الذين يجمعون بياناتهم أن "أوافق بشدة" يعتبر خيار أكثر إيجابية من "توافق".

على الرغم من أنه من الأكثر شيوعًا رؤية جداول Likert التي تتضمن خيارات استجابة من 5 إلى 7 ، إلا أنه في بعض الأحيان يستخدم الباحث المزيد. ومع ذلك ، لوحظ أنه عندما يتم تقديم عدد أكبر من خيارات الاستجابة للأشخاص ، فإنهم لا يميلون إلى اختيار الإجابات في أي من نهايتي المقياس. ربما تبدو خيارات نقطة النهاية متطرفة للغاية على نطاق واسع.

يحتوي المقياس الذي يحتوي على عدد فردي من فئات الاستجابة على نقطة وسط تعتبر محايدة. إذا أراد الباحث إجبار المستفتى على اختيار ما إذا كان يميل بطريقة أو بأخرى على سؤال ما ، فيمكنه القضاء على الخيار المحايد باستخدام مقياس مع عدد زوجي من الخيارات.

أمثلة

فيما يلي بعض الأمثلة على عناصر Likert من الاستبيانات النفسية الحقيقية.

من استبيان السمات الشخصية الخمس الكبرى:

أرى نفسي كشخص مليء بالطاقة ، يحب أن يكون نشطًا دائمًا.

0. لا أوافق تمامًا

1. اختلف قليلا

2. رأي محايد

3. أتفق قليلا

4. أتفق تماما

من المعنى في استبيان الحياة:

أنا أتطلع دائما لإيجاد الغرض من حياتي

1. غير صحيح على الاطلاق

2. غير صحيح في الغالب

3. غير صحيح إلى حد ما

4. لا يمكن القول صواب أو خطأ

5. صحيح إلى حد ما

6. صحيح في الغالب

7. صحيح تماما

من مقياس رفاهية بي بي سي:

هل تشعر أن لديك السيطرة على حياتك؟

1. ليس على الإطلاق

2. قليلا

3. باعتدال

4. كثير جدا

5. للغاية

يمكن استخدام جداول Likert لطلب مجموعة واسعة من المواقف إلى جانب الاتفاق. بالإضافة إلى الأمثلة الموضحة أعلاه ، يمكن لعناصر Likert أن تسأل عن مدى تكرار قيام شخص ما بعمل ما (ستكون نقاط النهاية لعنصر تردد "متكررة جدًا" و "أبدًا") ، ما مدى أهمية اعتقاد الفرد بوجود شيء ما بالنسبة له (نقاط النهاية ذات الأهمية سيكون العنصر "مهم جدًا" و "غير مهم") ، وكم سيحب الشخص شيئًا ما (نقاط النهاية لعنصر الإعجاب ستكون "كثير" و "ليس على الإطلاق").

مزايا وعيوب جداول ليكرت

من خلال تضمين فئات متعددة للاختيار من بينها في الاستجابة لكل عنصر ، تُمكّن مقاييس Likert الباحث من جمع البيانات التي توفر دقة وفيرة لآراء المشاركين. أيضا ، هذه البيانات كمية لذلك فمن السهل إلى حد ما تحليل إحصائي.

من ناحية أخرى ، قد تتأثر مقاييس Likert بحاجة المجيبين إلى الظهور مرغوبًا اجتماعيًا. خاصةً إذا كان لدى أحد المشاركين رأيه بأنه سيعتبر غير مقبول اجتماعيًا ، فيجوز له اختيار استجابة لعنصر يجعل رأيه يبدو أكثر ملاءمة لبقية العالم. على سبيل المثال ، من غير المرجح أن يوافق الفرد على العناصر التي من شأنها أن تجعله متحيزًا عند ملء استبيان حول المواقف تجاه الأقليات ، وقد يكون أحد الحلول الممكنة لهذه المشكلة هو السماح للمستجيبين بملء الاستبيانات بشكل مجهول.

مصادر

  • الكرز ، كندرا. "استخدام قياسات ليكرت في علم النفس". Verywell العقل، 14 يونيو 2018. //www.verywellmind.com/what-is-a-likert-scale-2795333
  • جاميسون ، سوزان. "مقياس ليكرت." موسوعة بريتانيكا، 16 ديسمبر 2013. //www.britannica.com/topic/Likert-Scale
  • Kinderman، Peter، Schwannauer، Matthias، Pontin، Eleanor، and Tai، Sara. "تطوير والتحقق من مقياس عام للرفاه: مقياس رفاهية بي بي سي." بحوث جودة الحياة، المجلد. 20 ، لا. 7، 2011، pp. 1035-1042. Doi: 10.1007 / s11136-010-9841-z
  • ماكلويد ، شاول. "مقياس ليكرت". ببساطة علم النفس ، 24 أكتوبر 2008. http://www.simplypsychology.org/likert-scale.html
  • موريزوت ، جوليان. "بناء صلاحية سمات الشخصية الخمس الكبرى للمراهقين المبلغ عنها ذاتياً: أهمية الاتساع المفاهيمي والتحقق الأولي من إجراء قصير." تقدير، المجلد. 21 ، لا. 5، 2014، pp. 580-606. Doi: 10.1177 / 1073191114524015 ،
  • محرري الموسوعة البريطانية. "Rensis Likert". موسوعة بريتانيكا، 30 أغسطس 2018. //www.britannica.com/biography/Rensis-Likert
  • Steger ، Michael F. ، Frazier ، Patricia ، Oishi ، Shigegiro ، & Kaler ، Matthew. "معنى في الحياة الاستبيان: تقييم وجود والبحث في معنى الحياة". مجلة علم النفس الإرشادي ، المجلد. 53 ، لا. 1 ، 2006 ، الصفحات 80-93. دوى: 10.1037 / 0022-0167.53.1.80

شاهد الفيديو: مقياس ليكرت Likert scales متى وكيف يتم استخدامه في استبانة البحث